Оценка композиционного состава тела и фазового угла у женщин с саркопенией

Цель. Сравнить композиционный состав тела пациенток с саркопенией и без саркопении. Оценить роль биоимпедансного анализа и определения фазового угла в диагностике саркопении.

Материал и методы. В одномоментное исследование включены 90 женщин в возрасте от 61 до 83 лет. 1-я группа (n = 56) — женщины без саркопении, 2-я группа (n = 34) — с саркопенией. Проведены: стандартизированный сбор жалоб и анамнеза, антропометрия, динамометрия, краткая батарея тестов физического функционирования, включая тест вставания со стула, тандем, «встань и иди», скорость ходьбы, биоимпедансный анализ композиционного состава тела.

Результаты. Окружность талии, возраст выше во 2-й группе, р < 0,05. Композиционный состав тела не различался в обеих группах, р > 0,05. Потенциально высокий уровень физической работоспособности выявлен только в 1-й группе, низкий уровень нутритивного статуса только во 2-й группе, р = 0,011, χ² = 10,965. Выявлена умеренная обратная связь между жировой массой, безжировой, активной клеточной массами, общей и внеклеточной жидкостью, основным обменом с относительной силой обеих кистей. Между результатами других функциональных тестов и композиционным составом тела корреляционная связь слабая.

Выводы. Возраст является немодифицируемым фактором развития саркопении. Наличие абдоминального типа ожирения повышает риск ее развития. Оценка мышечной силы методом динамометрии обладает выраженной диагностической значимостью. Определение фазового угла с помощью биоимпедансного анализа играет важную роль в подтверждении диагноза саркопении. Низкий уровень фазового угла является важным маркером и предиктором тяжести саркопении.

1. Cruz-Jentoft A.J., Bahat G., Bauer J., Boirie Y., Bruyère O., Cederholm T. et al., Writing Group for the European Working Group on Sarcopenia in Older People 2 (EWGSOP2), and the Extended Group for EWGSOP2 (2019). Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis. Age and ageing, 2019;48(1):16–31. DOI: 10.1093/ageing/afy169

2. Cruz-Jentoft A.J., Baeyens J.P., Bauer J.M., Boirie Y., Cederholm T., Landi F. et al. European Working Group on Sarcopenia in Older People. Sarcopenia: European consensus on definition and diagnosis: Report of the European Working Group on Sarcopenia in Older People. Age Ageing. 2010;39(4):412–23. DOI: 10.1093/ageing/ afq034. Epub 2010 Apr 13. PMID: 20392703; PMCID: PMC2886201

3. Zhang X., Zhang W., Wang C., Tao W., Dou Q., Yang Y. Sarcopenia as a predictor of hospitalization among older people: a systematic review and meta-analysis. BMC Geriatr. 201822;18(1):188. DOI: 10.1186/s12877-018-0878-0. PMID: 30134867; PMCID: PMC6103964

4. Bianchi L., Abete P., Bellelli G., Bo M., Cherubini A., Corica F. et al. GLISTEN Group Investigators. Prevalence and Clinical Correlates of Sarcopenia, Identified According to the EWGSOP Definition and Diagnostic Algorithm, in Hospitalized Older People: The GLISTEN Study. J. Gerontol. A. Biol. Sci. Med. Sci. 2017 Oct 12;72(11):15751581. DOI: 10.1093/gerona/glw343. Erratum in: J. Gerontol. A. Biol. Sci. Med. Sci. 2017;72(9):1302. DOI: 10.1093/gerona/glx094. PMID: 28329345

5. Самойлова Ю.Г., Матвеева М.В., Хорошунова Е.А., Кудлай Д.А., Толмачев И.В., Спирина Л.В. и др. Композиционный состав тела при саркопении у лиц среднего возраста. Терапевтический архив. 2022;94(10):1149–1154. DOI:1 0.26442/00403660.2022.10.201878

6. Масенко В.Л., Коков А.Н., Григорьева И.И., Кривошапова К.Е. Лучевые методы диагностики саркопении. Исследования и практика в медицине. 2019;6(4):127–137.

7. Uemura K., Doi T., Tsutsumimoto K., Nakakubo S., Kim M.J., Kurita S., Ishii H., Shimada H. Predictivity of bioimpedance phase angle for incident disability in older adults. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2020;11(1):46–54. DOI: 10.1002/jcsm.12492

8. Гайворонский И.В., Ничипорук Г.И., Гайворонский И.Н., Ничипорук Н.Г. Биоимпедансометрия как метод оценки компонентного состава тела человека. Вестник СанктПетербургского университета. Медицина. 2017;12(4):365–384. DOI: 10.21638/11701/spbu11.2017.406

9. Fernández-Jiménez R., Dalla-Rovere L., García-Olivares M., AbuínFernández J., Sánchez-Torralvo F.J., Doulatram-Gamgaram V.K. et al. Phase Angle and Handgrip Strength as a Predictor of DiseaseRelated Malnutrition in Admitted Patients: 12-Month Mortality. Nutrients. 2022;14(9):1851. DOI: 10.3390/nu14091851. PMID: 35565818; PMCID: PMC9105999.

10. Драпкина О.М., Купрейшвили Л.В., Фомин В.В. Композиционный состав тела и его роль в развитии метаболических нарушений и сердечно-сосудистых заболеваний. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2017;(5):81–85. DOI: 10.15829/1728-8800-2017-5-81-85

11. Dolgin N.H., Smith A.J., Harrington S.G., Movahedi B., Martins P.N.A., Bozorgzadeh A. Association Between Sarcopenia and Functional Status in Liver Transplant Patients. Exp. Clin. Transplant. 2019;17(5):653–664. DOI: 10.6002/ect.2018.0018. PMID: 30295589

12. Фомина Н.В., Уткина Е.В. Современные методы диагностики саркопении. Сибирское медицинское обозрение. 2022;(5):12–

13. [Fomina N.V., Utkina E.V. Modern methods of sarcopenia diagnostics. Siberian Medical Review. 2022;(5):12–23. (In Russ.)]. DOI: 10.20333/25000136-2022-5-12-23

14. Dent E., Morley J.E., Cruz-Jentoft A.J., Arai H., Kritchevsky S.B., Guralnik J. et al. International Clinical Practice Guidelines for Sarcopenia (ICFSR): Screening, Diagnosis and Management. Journal of Nutrition, Health, and Aging. 2018;22(10):1148–1161. DOI: 10.1007/s12603-018-1139-9

15. Pararasa C., Bailey C.J., Griffiths H.R. Ageing, adipose tissue, fatty acids and inflammation. Biogerontology. 2015;16(2):235–48. DOI: 10.1007/s10522-014-9536-x PMID: 25367746 35

16. Mancuso P., Bouchard B. The impact of aging on adipose function and adipokine synthesis. Front Endocrinol. 2019;10:137. DOI: 10.3389/fendo.2019.00137 PMID: 30915034

17. Rost S., Freuer D., Peters A. et al. New indexes of body fat distri bution and sex-specific risk of total and cause-specific mortality: A prospective cohort study. BMC Public Health. 2018;18(1):427. DOI: 10.1186/s12889-018-5350-8 PMID: 29609587

18. Marini E., Buffa R., Saragat B., Coin A., Toffanello E.D., Berton L., Manzato E., Sergi G. The potential of classic and specific bioelectrical impedance vector analysis for the assessment of sarcopenia and sarcopenic obesity. Clin. Interv. Aging. 2012;7:585–91. DOI: 10.2147/CIA.S38488. Epub 2012 Dec 18. PMID: 23269864; PMCID: PMC3529635

19. Yamada M., Kimura Y., Ishiyama D., Nishio N., Otobe Y., Tanaka T. et al. Phase angle is a useful indicator for muscle function in older adults. J. Nutr. Health Aging. 2019;23(3):251–255. DOI: 10.1007/s12603-018-1151-0. PMID: 30820513

20. Santana N.M., Pinho C.P.S., da Silva C.P., Dos Santos N.F., Mendes R.M.L. Phase angle as a sarcopenia marker in hospitalized elderly patients. Nutr. Clin. Pract. 2018;33(2):232–237. DOI: 10.1002/ ncp.10016. Epub 2018 Feb 3. PMID: 29397040

21. Курмаев Д.П., Булгакова С.В., Захарова Н.О. Биоимпедансный фазовый угол как маркер саркопении у женщин старческого возраста с полиморбидной патологией. Альманах клинической медицины. 2021;49(4):245–253. DOI: 10.18786/20720505-2021-49-02610

22. Сarbone S., Billingsley H.E., Rodriguez-Miguelez P., Kirkman D.L., Garten R., Franco R.L. et al. Lean mass abnormalities in heart failure: the role of sarcopenia, sarcopenic obesity and cachexia. Curr. Probl. Cardiol. 2020;45(11):100417. DOI: 10.1016/j.cpcardiol.2019.03.006

23. Yamada Y., Buehring B., Krueger D., Anderson R.M., Schoeller D.A., Binkley N. Electrical properties assessed by bioelectrical impedance spectroscopy as biomarkers of age-related loss of skeletal muscle quantity and quality. J. Gerontol. A. Biol. Sci. Med. Sci. 2017;72(9):1180–1186. DOI: 10.1093/gerona/ glw225

24. Мarini E., Buffa R., Gobbo L.A., Salinas-Escudero G., Stagi S., García-Peña C., Sánchez-García S., Carrillo-Vega M.F. Interpopulation similarity of sex and age-related body composition variations among older adults. Int. J. Environ. Res. Public. Health. 2020;17(17):6047. DOI: 10.3390/ijerph17176047

25. Ko S.J., Cho J., Choi S.M., Park Y.S., Lee C.H., Lee S.M. et al. Phase angle and frailty are important prognostic factors in critically ill medical patients: a prospective cohort study. J. Nutr. Health Aging. 2021;25(2):218–223. DOI: 10.1007/s12603-020-1487-0

26. Norman K., Wirth R., Neubauer M., Eckardt R., Stobäus N. The bioimpedance phase angle predicts low muscle strength, impaired quality of life, and increased mortality in old patients with cancer. J. Am. Med. Dir. Assoc. 2015;16(2):173.e17–22. DOI: 10.1016/j.jamda.2014.10.024. Epub 2014 Dec 10. PMID: 25499428

27. de Blasio F., Santaniello M.G., de Blasio F., Mazzarella G., Bianco A., Lionetti L., Franssen F.M.E., Scalfi L. Raw BIA variables are predictors of muscle strength in patients with chronic obstructive pulmonary disease. Eur. J. Clin. Nutr. 2017;71(11):1336–1340. DOI: 10.1038/ejcn.2017.147. Epub 2017 Sep 13. PMID: 28901331