Preview

Клиническая медицина

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Перспективы применения новой логистической регрессионной модели для дифференциальной диагностики предстательной железы

https://doi.org/10.30629/0023-2149-2021-99-2-98-102

Полный текст:

Аннотация

Дифференциальная диагностика рака предстательной железы является актуальной задачей современной медицины. Существующие в настоящее время методы не обладают достаточной чувствительностью и специфичностью, что приводит к гипер- или гиподиагностике этой патологии. Нами предложена и апробирована новая логистическая регрессионная модель для диагностики рака предстательной железы у мужчин разных возрастных групп. В модели учитываются возраст, объем предстательной железы, концентрация простатспецифического антигена (ПСА), 2-проПСА в крови, наличие уплотнения при пальцевом ректальном исследовании и гипоэхогенного участка при трансректальном ультразвуковом исследовании. Модель апробирована на 114 пациентах. Показана ее более высокая точность и специфичность по сравнению с другими методами дифференциальной диагностики рака предстательной железы.

Об авторах

С. В. Понкратов
АНО НИЦ «Санкт-Петербургский институт биорегуляции и геронтологии» СЗО РАМН
Россия

197110, Санкт-Петербург



И. Б. Олексюк
АНО НИЦ «Санкт-Петербургский институт биорегуляции и геронтологии» СЗО РАМН
Россия

Олексюк Игорь Богданович — кандидат медицинских наук, старший научный сотрудник лаборатории возрастной патологии мочеполовой системы отдела клинической геронтологии и гериатрии

197110, Санкт-Петербург



К. Л. Козлов
АНО НИЦ «Санкт-Петербургский институт биорегуляции и геронтологии» СЗО РАМН
Россия

197110, Санкт-Петербург



А. В. Олексюк
ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова» Минобороны России
Россия

194044, Санкт-Петербург



Список литературы

1. Каприн А.Д., Костин А.А., Кульченко Н.Г. Скрининг рака предстательной железы на основе многофакторного анализа. Вестник медицинского института РЕАВИЗ. 2014.4:39–43.

2. Ломшаков А.А., Асташов В.В., Бородин Ю.И., Казаков О.В. Лимфатические узлы при экспериментальном канцерогенезе простаты и простатэктомии. Журнал анатомии и гистопатологии. 2017;6(1):51–57.

3. Зайцев В.Г., Скворцов В.В. Простатический специфический антиген (ПСА) в диагностике рака предстательной железы. Поликлиника. 2012;3–4:55–58.

4. Gadzinski A.J., Cooperberg M.R. Prostate cancer markers. Cancer Treat. Res. 2018;175:55–86.

5. Kohaar I., Petrovics G., Srivastava S.A. Rich array of prostate cancer mole cular biomarkers: opportunities and challenges. Int. J. Mol Sci. 2019;20(8):1813.

6. Taitt H.E. Global trends and prostate cancer: a review of incidence, detection, and mortality as infl uenced by race, ethnicity, and geographic location. Am. J. Mens Health. 2018;12(6):1807–1823.

7. Kretschmer A., Tilki D. Biomarkers in prostate cancer — current clinical utility and future perspectives. Crit. Rev. Oncol. Hematol. 2017;120:180–193.

8. Peshkov M.N. Epigenetic markers of early diagnostics of prostate cancer. Сlin. Lab. Diagn. 2018;63(10):605–609.

9. Igawa T., Takehara K., Onita T., Ito K., Sakai H. Stability of [-2]ProPSA in whole blood and serum: analysis for optimal measurement conditions. Clin. Lab. Anal. 2014;28(4):315–319.

10. Schulze A., Christoph F., Sachs M., Schroeder J., Stephan C. et al. Use of the prostate health index and density in 3 outpatient centers to avoid unnecessary prostate biopsies. Urol. Int. 2020;104(3):181– 186.

11. Hart N.H., Galvão D.A., Newton R.U. Exercise medicine for advan ced prostate cancer. Curr. Opin. Support Palliat. Care. 2017; 11(3):247–257.

12. Gong X., Wang J.S., Yu X.D., Liu R.J., Chu L.Y. et al. Assessment of the effi cacy of Chinese patent medicine on treating pain caused by prostate cancer: a protocol for systematic review and metaanalysis. Medicine (Baltimore). 2019;98(51):e17820.


Для цитирования:


Понкратов С.В., Олексюк И.Б., Козлов К.Л., Олексюк А.В. Перспективы применения новой логистической регрессионной модели для дифференциальной диагностики предстательной железы. Клиническая медицина. 2021;99(2):98-102. https://doi.org/10.30629/0023-2149-2021-99-2-98-102

For citation:


Ponkratov S.V., Oleksjuk I.B., Kozlov K.L., Oleksjuk A.V. Prospects for the application of a new logistic regression model for the differential diagnosis of prostate cancer. Clinical Medicine (Russian Journal). 2021;99(2):98-102. (In Russ.) https://doi.org/10.30629/0023-2149-2021-99-2-98-102

Просмотров: 26


ISSN 0023-2149 (Print)
ISSN 2412-1339 (Online)