Анализ частотных характеристик мозга и сердца

Острое нарушение мозгового кровообращения (ОНМК) — это синдром, развивающийся в результате тех или иных нарушений деятельности сердечно-сосудистой системы (ССС), который проявляется внезапным возникновением очаговой неврологической симптоматики. Учитывая цереброваскулярную этиологию данного состояния, необходима совместная и одновременная оценка степени и качества нарушений ССС и нервной системы (НС). Объем реабилитационных мероприятий должен быть достаточным, но безопасным в острый период инсульта. Необходимость разработки количественного индекса оценки нейропластичности продиктована стремлением к объективизации и уточнению оценки реабилитационного потенциала. Цель — выявление взаимосвязи между биоэлектрической активностью головного мозга (ГМ) и сердца у пациентов в острый период ОНМК, исследование возможности оценки реабилитационного потенциала, а также возможности числовой оценки нейропластичности. Материал и методы. Проведено исследование функционального состояния ГМ посредством ЭЭГ с параллельным измерением физиологических сигналов сердечной активности, полученных в записи ЭКГ высокого разрешения (дисперсионное картирование ЭКГ, анализ вариабельности сердечного ритма) у 26 больных с ОНМК в первые 10 сут. от момента установления диагноза. Произведено сравнение основных характеристик α-ритма с классическими индексами данных ЭКГ высокого разрешения. Результаты. Установлена зависимость между характеристиками сигналов частоты сердечных сокращений и α-ритма. Были предложены результирующие индексы, отражающие функциональное состояние ССС и НС. Установлена взаимосвязь данных коэффициентов со шкалами NIHHS и Рэнкин. Выводы. Доказательство существования оси «мозг-сердце» открывает новые перспективы для изучения, прогнозирования и лечения заболеваний ССС и НС.

1. Лимонова А.С., Германова К.Н., Гантман М.В., Назарова М.А., Давтян К.В., Новиков П.А., Сукманова А.А., Тарасов А.В., Харлап М.С., Ершова А.И., Драпкина О.М. Нейровисцеральные взаимодействия в рамках оси мозг-сердце как основа нейрокардиологии. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2022;21(10):3435. DOI: 10.15829/1728-8800-2022-3435

2. Сеченов И.М. Избранные произведения. М. Академия наук СССР, 1952.

3. Berger H., Millet D. From Psychic Energy to the EEG. Perspectives in Biology and Medicine. 2001;44(4):522–542. DOI: 10.1353/pbm.2001.0070

4. Новиков Е.М., Стеблецов С.В., Ардашев В.Н., Кириллова Т.Б., Тарабарина Н.Б. Методы исследования сердечного ритма по данным ЭКГ: вариабельность сердечного ритма и дисперсионное картирование. Кремлевская медицина. Клинический вестник. 2019;4:81–89. DOI: 10.26269/4t6g-mx35

5. Ako M., Kawara T., Uchida S., Miyazaki S., Nishihara K., Mukai J., Hirao K., Ako J., Okubo Y. Correlation between electroencephalography and heart rate variability during sleep. Psychiatry Clin. Neurosci. 2003;57(1):59–65. DOI: 10.1046/j.1440-1819.2003.01080.x

6. Messick J.M. Jr., Casement B., Sharbrough F.W., Milde L.N., Michenfelder J.D., Sundt T.M. Jr. Correlation of regional cerebral blood fl ow (rCBF) with EEG changes during isofl urane anesthesia for carotid endarterectomy: critical rCBF. Anesthesiology. 1987;66(3):344–9. DOI: 10.1097/00000542-198703000-00014

7. Billones R.K.C., Bedruz R.A.R, Caguicla S.M.D., Iligan K.M.S., Monsale K.R.C., Santos A.G.G. Cardiac and Brain Activity Correlation Analysis Using Electrocardiogram and Electroencephalogram Signals. 2018 IEEE 10th International Conference on Humanoid, Nanotechnology, Information Technology, Communication and Control, Environment and Management (HNICEM). 2018:1–6. DOI: 10.1109/HNICEM.2018.8666392

8. Еремеев С.И., Еремеева О.В., Кормилец В.С., Кормилец А.Ю. Особенности пространственной организации α-ритма коры головного мозга и модуляции сердечного ритма у спортсменов высокой в практике нейробиоуправления. Материалы III Всероссийского конгресса «Медицина для спорта 2013». 2013. URL: https://www.sportmedicine.ru/medforsport-2013/eremeev.php

9. Минкин В.А., Бланк М.А. О корреляции между средней и мозговой активностью. 3-я Международная научно-техническая конференция «Современная психофизиология. Технология виброизображения». 2020. URL: https://www.psymaker.com/downloads/ppt/3/papers/RU/22Minkin.pdf

10. Холманский А.С., Минахин А.А. Взаимосвязь электрических осцилляций сердца и мозга. Вестник Санкт-Петербургского университета. Медицина. 2018;2:117–135. DOI: 10.21638/11701/spbu11.2018.201

11. Смоляков Ю.Н. Взаимосвязи показателей электроэнцефалограммы с вариабельностью сердечного ритма и гемодинамикой у медперсонала станции скорой медицинской помощи. Медицина экстремальных ситуаций. 2020;22(1):84–90. URL: https://j-mes.ru/user_files/MES_1-2020.pdf

12. Максимова Н.Е., Росман С.В., Шпак Л.В., Забодаев С.В. Возможности дисперсии α-ритма для скрининговой верификации психических заболеваний. Психическое здоровье. 2016;14(1):16– 25. URL: https://elibrary.ru/item.asp?edn=vqvaxd

13. Ардашев В.Н., Исаева Т.В., Доценко А.А., Наговицын А.В., Бояринцев В.В. Электроэнцефалография и вариабельность сердечного ритма. Дисперсионный анализ. Медицинский вестник МВД. 2024;129(2):37–40. DOI: 10.52341/20738080_2024_129_2_37

14. Юсупов Ф.А., Юлдашев А.А. Нейропластичность и возможности современной нейрореабилитации. Бюллетень науки и практики. 2022;8(3):251–273. DOI: 10.33619/2414-2948/76/27

15. Акжигитов Р.Г., Алекян Б.Г., Алферова В.В. и др. Ишемический инсульт и транзиторная ишемическая атака у взрослых. Клинические рекомендации. 2022. URL: https://evidence-neurology.ru/content/downloadfiles/13/krpo-ii-i-tia_2022_finalnii-v_ru_1650370148.pdf.