clinmedКлиническая медицинаClinical Medicine (Russian Journal)0023-21492412-1339ООО «Медицинское информационное агентство»10.30629/0023-2149-2022-100-11-12-535-539clinmed-467Research ArticleОБЗОРЫ И ЛЕКЦИИREVIEWS AND LECTURESДинамика и структура смертности от болезней органов дыхания и COVID-19 в Российской Федерации за 2019–2021 гг.The dynamic and structure of mortality from respiratory diseases and COVID-19 in the Russian Federation for 2019–2021https://orcid.org/0000-0001-9320-1503СамородскаяИ. В.SamorodskayaI. V.

Самородская Ирина Владимировна — д-р мед. наук, профессор, главный научный сотрудник отдела фундаментальных и прикладных аспектов ожирения

350063, Краснодар

Samorodskaya Irina V.

101990, Moscow

https://orcid.org/0000-0001-6257-354XБолотоваЕ. В.BolotovaE. V.

Болотова Елена Валентиновна — д-р мед. наук, профессор, профессор кафедры терапии № 1 факультета повышения квалификации и последипломной подготовки специалистов

350063, Краснодар

Bolotova Elena V.

350063, Krasnodar

bolotowa_e@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-2601-7831ДудниковаА. В.DudnikovaA. V.

Дудникова Анна Валерьевна — канд. мед. наук, врач-терапевт высшей квалификационной категории консультативно-диагностического отделения клиники

350063, Краснодар

Dudnikova Anna V.

350063, Krasnodar

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Минздрава РоссииРоссияNational Medical Research Center for Therapy and Preventive MedicineRussian FederationФГБОУ ВО «Кубанский государственный медицинский университет» Минздрава РоссииРоссияFederal State Budgetary Educational Institution of Higher Education "Kuban State Medical University" of the Ministry of Health of the Russian FederationRussian Federation20221701202310011-12535539Copyright © Самородская И.В., Болотова Е.В., Дудникова А.В., 20232023Самородская И.В., Болотова Е.В., Дудникова А.В.Samorodskaya I.V., Bolotova E.V., Dudnikova A.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.clinmedjournal.com/jour/article/view/467

Цель исследования — анализ нозологической структуры и динамики смертности от болезней органов дыхания (БОД) и COVID-19 в 82 регионах Российской Федерации за 2019–2021 гг. Материал и методы. Использованы данные, представленные Росстатом, за 2019–2021 гг. о среднегодовой численности населения и числе умерших в однолетних возрастных группах по причинам смерти в соответствии с краткой номенклатурой причин смерти Росстата (КНПСР), которые относятся к болезням органов дыхания (класс J00–J99) и новой коронавирусной инфекции (U07.1-U07.2). Рассчитаны стандартизованные коэффициенты смертности (СКС). Результаты. За период 2019–2021 гг. прирост среднерегиональных значений СКС от БОД составил +34,4 ± 23,4 на 100 тыс. населения (с 36,6 ± 17,9 до 71,0 ± 39,3 на 100 тыс. населения). Выявлена значительная региональная вариабельность СКС (максимальный СКС отличался от минимального в 17 раз в 2019 г. и в 20 раз в 2020 г.). Вклад БОД в смертность от всех причин различался от минимального в 1,2% в 2019 г. до максимума 13,4% в 2021 г. Наибольший вклад в структуру БОД вносят «другие» хронические обструктивные заболевания легких (коды МКБ-10 J42, J41, J44 учитываются одной строкой в КНПСР), пневмония без уточнения возбудителя, бактериальная и вирусная пневмония. В 2021 г. относительно 2019 г. наибольшее увеличение СКС зафиксировано по следующим нозологиям: пневмония без уточнения возбудителя (+17,9 ± 8,47), вирусная пневмония (+11,71 ± 1,74), бактериальная пневмония (+2,2 ± 2,73). В 2021 г. по сравнению с 2020 г. прирост СКС от COVID-19 составил 238,1% (222,41 ± 6,38 против 65,79 ± 3,22). В 2020 г. в 49 регионах СКС от COVID-19 был выше СКС от БОД, в 2021 г. в 77 регионах. Между СКС от БОД и СКС от COVID-19 выявлена отрицательная корреляционная связь (−0,47; р < 0,0001). Выводы. Рост смертности от БОД в 2020 и 2021 гг. по сравнению с 2019 г. преимущественно за счет пневмонии обусловлен пандемией COVID-19, а значительная вариабельность региональных СКС обусловлена, вероятно, не только тяжестью патологии, но и особенностями кодирования причин смерти.

The aim of the study is to analyze the nosological structure and dynamics of mortality from respiratory diseases and COVID-19 in 82 regions of the Russian Federation for the period of 2019–21. Material and methods. The data provided by Russian Statistics Committee for 2019–2021 on the average annual population and the number of deaths due to causes related to the diseases of the respiratory system (DRS (class J00–J99) and new coronavirus infection (U07.1–U07.2 )is used. Standardized death rate (SDR) has been calculated, regional averages for 82 regions of Russia have been determined. Results. For the period of 2019–2021, the increase in the average regional values of SDR from DRS was +34.4 ± 23.4 per 100 thousand people (from 36.6 ± 17.9 to 71.0 ± 39.3 per 100 thousand people). A significant regional variability of SDR was revealed (the maximum SDR differed from the minimum by 17 times in 2019 and 20 times in 2020). The contribution of DRS to all-cause mortality ranged from low of 1.2% in 2019 to high of 13.4% in 2021. The greatest contribution to the structure of DRS is made by other chronic obstructive pulmonary diseases (ICD-10 codes J42, J41, J44, taken into account in one line in the BNMC), pneumonia without specifying the pathogen, bacterial and viral pneumonia. In 2021, compared to 2019, the largest increase in SDR was recorded for the following nosologies: pneumonia without pathogen specification (+17.9 ± 8.47), viral pneumonia (+11.71 ± 1.74), bacterial pneumonia (+2, 2 ± 2.73). In 2021, compared to 2020, the increase in SDR from COVID-19 was 238.1% (222.41 ± 6.38 vs 65.79 ± 3.22). In 2020, SDR from COVID-19 was higher than SDR from DRS in 49 regions, in 2021 — in 77 regions. A negative correlation was detected between SDR from DRS and SDR from COVID-19 (−0.47; p < 0.0001). Conclusions. Increase in DRS deaths in 2020 and 2021 compared to 2019, mainly due to pneumonia, is caused by the COVID-19 pandemic, and significant variability in regional SDRs is probably due not only to the severity of the pathology, but also to the characteristic features of causes of death coding.

Российская Федерацияпоказатели смертностиболезни органов дыханияCOVID-19пневмонияRussian Federationstandardized death raterespiratory diseaseCOVID-19pneumoniaReferencesLi X., Cao X., Guo M., Xie M., Liu X. Trends and risk factors of mortality and disability adjusted life years for chronic respiratory diseases from 1990 to 2017: systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017. BMJ. 2020;368:m234. DOI: 10.1136/bmj.m234Li X., Cao X., Guo M., Xie M., Liu X. Trends and risk factors of mortality and disability adjusted life years for chronic respiratory diseases from 1990 to 2017: systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017. BMJ. 2020;368:m234. DOI: 10.1136/bmj.m234Eckert O., Vogel U. Todesursachenstatistik und ICD, quo vadis? [Cause-of-death statistics and ICD, quo vadis?]. Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz. 2018;61(7): 796–8. DOI: 10.1007/s00103-018-2756-5Eckert O., Vogel U. Todesursachenstatistik und ICD, quo vadis? [Cause-of-death statistics and ICD, quo vadis?]. Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz. 2018;61(7): 796–8. DOI: 10.1007/s00103-018-2756-5Johnson S.C., Cunningham M., Dippenaar I.N., Sharara F., Wool E.E., Agesa K.M., Han C., Miller-Petrie M.K., Wilson S., Fuller J.E., Balassyano S., Bertolacci G.J., Davis Weaver N., GBD Cause of Death Collaborators, Lopez A.D., Murray C.J.L., Naghavi M. Public health utility of cause of death data: applying empirical algorithms to improve data quality. BMC Med. Inform. Decis. Mak. 2021;21(1):175. DOI: 10.1186/s12911-021-01501-1Johnson S.C., Cunningham M., Dippenaar I.N., Sharara F., Wool E.E., Agesa K.M., Han C., Miller-Petrie M.K., Wilson S., Fuller J.E., Balassyano S., Bertolacci G.J., Davis Weaver N., GBD Cause of Death Collaborators, Lopez A.D., Murray C.J.L., Naghavi M. Public health utility of cause of death data: applying empirical algorithms to improve data quality. BMC Med. Inform. Decis. Mak. 2021;21(1):175. DOI: 10.1186/s12911-021-01501-1Драпкина О.М., Самородская И.В., Сивцева М.Г., Какорина Е.П., Брико Н.И., Черкасов С.Н., Цинзерлинг В.А., Мальков П.Г. Методические аспекты оценки заболеваемости, распространенности, летальности и смертности при COVID-19. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2020;19(3):2585. DOI: 10.15829/1728-8800-2020-2585Drapkina O.M., Samorodskaya I.V., Sivtseva M.G., Kakorina E.P., Briko N.I., Cherkasov S.N., Zinserling V.A., Malkov P.G. COVID-19: urgent questions for estimating morbidity, prevalence, case fatality rate and mortality rate. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2020; 19(3):2585. (In Russian). DOI: 10.15829/1728-8800-2020-2585Драпкина О.М., Самородская И.В., Какорина Е.П., Семенов В.Ю. COVID-19 и региональная смертность в Российской Федерации. Профилактическая медицина. 2021;24(7):14–21 DOI: 10.17116/profmed20212407114Drapkina O.M., Samorodskaya I.V., Kakorina E.P., Semenov V.Yu. COVID-19 and regional mortality in the Russian Federation. Profilakticheskaya Meditsina. 2021;24(7):14–21. (In Russian). DOI: 10.17116/profmed20212407114Методические рекомендации по кодированию и выбору основного состояния в статистике заболеваемости и первоначальной причины в статистике смертности, связанных с COVID-19. Версия 2. 02.07.21. URL: https://static0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/057/366/original/020702021_MR_COD_v2.pdf.Methodological recommendations for coding and selecting the underlying condition in morbidity statistics and the initial cause in mortality statistics related to COVID-19. Versiya 2. 02.07.21 (In Russian). [Electronic resource]. URL: https://static0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/057/366/original/020702021_MR_COD_v2.pdf. Accessed: 26.11.21Быстрицкая Е.В., Биличенко Т.Н. Заболеваемость, инвалидность и смертность от болезней органов дыхания в Российской Федерации (2015–2019). Пульмонология. 2021;31(5):551–561. DOI: 10.18093/0869-0189-2021-31-5-551-561Bystritskaya E.V., Bilichenko T.N. The morbidity, disability, and mortality associated with respiratory diseases in the Russian Federation (2015–2019). Pulmonologiya. 2021;31(5):551–561. (In Russian). DOI: 10.18093/0869-0189-2021-31-5-551-561Биличенко Т.Н., Быстрицкая Е.В., Чучалин А.Г., Белевский А.С., Батын С.З. Смертность от болезней органов дыхания в 2014-2015 гг. и пути ее снижения. Пульмонология. 2016;26(4):389–397. DOI: 10.18093/0869-0189-2016-26-4-389-397Bilichenko T.N., Bystritskaya E.V., Chuchalin A.G., Belevskiy A.S., Batyn S.Z. Mortality of respiratory disease in 2014–2015 and ways of its improvement. Pulmonologiya. 2016;26(4):389–397. (In Russian). DOI: 10.18093/0869-0189-2016-26-4-389-397Биличенко Т.Н., Чучалин А.Г. Заболеваемость и смертность населения России от острых респираторных вирусных инфекций, пневмонии и вакцинопрофилактика. Терапевтический архив. 2018;90(1):22–26. DOI: 10.17116/terarkh201890122-26Bilichenko T.N., Chuchalin A.G. Zabolevaemost’ i smertnost’ naseleniya Rossii ot ostryh respiratornyh virusnyh infekcij, pnevmonii i vakcinoprofilaktika. Terapevticheskij arhiv. 2018;90(1):22–26. (In Russian). DOI: 10.17116/terarkh201890122-26Государственный доклад «О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения в Российской Федерации в 2020 году». URL: https://www.43.rospotrebnadzor.ru/documents/gosregdoklad/publications/gosudarstvennyy-doklad-RF-2020.pdfState report “On the state of sanitary and epidemiological welfare of the population in the Russian Federation in 2020”. (In Russian). [Electronic resource]. URL: https://www.43.rospotrebnadzor.ru/documents/gosregdoklad/publications/gosudarstvennyy-doklad-RF-2020.pdfWu Z., McGoogan J.M. Characteristics of and important lessons from the coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak in China summary of a report of 72314 cases from the Сhinese center for disease control and prevention. JAMA. 2020;323(13):1239–1242. DOI: 10.1001/jama.2020.2648Wu Z., McGoogan J.M. Characteristics of and important lessons from the coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak in China summary of a report of 72314 cases from the Сhinese center for disease control and prevention. JAMA. 2020;323(13):1239–1242. DOI: 10.1001/jama.2020.2648Johns Hopkins Coronavirus Resource Center. Mortality analyses. [Electronic resource]. URL: https://coronavirus.jhu.edu/data/mortality. Accessed: 26.11.21Johns Hopkins Coronavirus Resource Center. Mortality analyses. [Electronic resource]. URL: https://coronavirus.jhu.edu/data/mortality. Accessed: 26.11.21Chin M.H. Uncomfortable Truths — What COVID-19 Has Revealed about Chronic-Disease Care in America. N. Engl. J. Med. 2021; 28;385(18):1633–1636. DOI: 10.1056/NEJMp2112063Chin M.H. Uncomfortable Truths — What COVID-19 Has Revealed about Chronic-Disease Care in America. N. Engl. J. Med. 2021; 28;385(18):1633–1636. DOI: 10.1056/NEJMp2112063

The authors declare that there are no conflicts of interest present.