Любимова Людмила Валентиновна — врач-клинический фармаколог
Чебоксары
Lyudmila V. Lyubimova — clinical pharmacologist
Cheboksary
Микишанина Евгения Арифжановна — методист научно-образовательного отдела; канд. физ.-мат. наук, преподаватель факультета прикладной математики, физики и информационных технологий
Чебоксары
Evgeniya A. Mikishanina — Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Methodologist of the Research and Educational Department; Lecturer at the Faculty of Applied Mathematics, Physics, and Information Technologies
Cheboksary
Павлова Светлана Ивановна — д-р мед. наук, профессор, заведующая кафедрой фармакологии, клинической фармакологии и биохимии
Чебоксары
Svetlana I. Pavlova — Doctor of Medical Sciences, Professor, Head of Department of Pharmacology, Clinical Pharmacology and Biochemistry
Cheboksary
Любимов Евгений Александрович — врач-анестезиолог-реаниматолог
Чебоксары
Evgeny A. Lyubimov — anesthesiologist-intensive care physician
Cheboksary
Перипротезная инфекция (ППИ) представляет серьезную проблему в ортопедической практике. При неизвестном возбудителе эмпирическая антибактериальная терапия (АБТ) основывается на локальных эпидемиологических данных. Цель исследования: расчет ожидаемой эффективности эмпирической АБТ, основанный на микробиологическом мониторинге возбудителей ППИ, с использованием математического моделирования.
Материал и методы. Проведен ретроспективный анализ 379 бактериальных изолятов, выделенных при ППИ тазобедренного, коленного и плечевого суставов (2018–2024 гг.) Микробиологическая идентификация и тестирование чувствительности выполнены с использованием стандартных методов. Рассчитывался показатель ожидаемой эмпирической эффективности (ПОЭЭ) антибиотиков.
Результаты. Частота встречаемости коагулазонегативных стафилококков (СoNS) составила 39,6% случаев, Staphylococcus aureus — 28,5%, грамотрицательных бактерий (ГОБ) — 10,3%, Streptococcus — 8,7%, Enterococcus — 5,3%. Определены антибиотики со стабильно высоким ПОЭЭ (≥ 80% во все периоды): ванкомицин, линезолид, тигециклин. К препаратам со средним ПОЭЭ (50–79%) отнесены ципрофлоксацин/левофлоксацин, клиндамицин, тетрациклин, рифампицин, аминогликозиды, триметоприм-сульфаметоксазол, меропенем. Препараты с низким ПОЭЭ (≤ 49%) — эритромицин, азтреонам и тобрамицин. Выявлена негативная динамика снижения чувствительности CoNS к фторхинолонам (с 70,0 до 47,3%; p = 0,014), ко-тримоксазолу (с 82,0 до 55,9%; p = 0,007). Оптимальной комбинацией для стартовой эмпирической терапии является схема «ванкомицин +меропенем» с предполагаемой расчетной эффективностью ≥ 87,4% в отношении более 90% возбудителей ППИ.
Заключение. Математическое моделирование эффективности АБТ на основе локальных данных о возбудителях и их чувствительности — перспективный инструмент для оптимизации эмпирической терапии ППИ.
Periprosthetic infection (PJI) is a serious problem in orthopedic practice. In the case of an unknown pathogen, empirical antibiotic therapy is based on local epidemiological data.
The aim of this study is to calculate the expected effectiveness of empirical antibiotic therapy based on microbiological monitoring of PJI pathogens using mathematical modeling.
Material and methods. A retrospective analysis of 379 bacterial isolates isolated in the PJI of the hip, knee and shoulder joints (2018–2024) was carried out. Microbiological identification and sensitivity testing were performed using standard methods. The indicator of expected empirical eff ectiveness (IEEE) of antibiotics was calculated.
Results. The incidence of coagulase-negative staphylococci (CoNS) was 39.6%, Staphylococcus aureus was 28.5%, gram-negative bacteria was 10.3%, Streptococcus was 8.7%, and Enterococcus was 5.3%. Antibiotics with consistently high IEEE (≥ 80% in all periods) were identifi ed: vancomycin, linezolid, and tigecycline; with an average IEEE (50–79%) — include ciprofl oxacin/levofl oxacin, clindamycin, tetracycline, rifampicin, aminoglycosides, trimethoprim-sulfamethoxazole, and meropenem; with a low IEEE (≤ 49%) — include erythromycin, aztreonam, and tobramycin. A negative trend of decreasing the sensitivity of CoNS to fl uoroquinolones (from 70.0 to 47.3%; p =0.014), co-trimoxazole (from 82.0 to 55.9%; p =0.007) was revealed. The optimal combination for the starting empiric therapy is the scheme «vancomycin+meropenem» with the estimated calculated effi ciency ≥ 87.4% against more than 90% of the pathogens of PJI.
Сonclusion. Mathematical modeling of the effectiveness of antibiotic therapy based on local data on pathogens and their sensitivity is a promising tool for optimizing empiric therapy for PJI.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.