Васильев Юрий Александрович — доктор мед. наук, главный врач
Москва
Yuriy A. Vasilev — Doctor of Medical Sciences, Chief Medical Officer
Moscow
Шумская Юлия Федоровна — заведующий сектором научных проектов по телемедицине
Москва
Yuliya F. Shumskaya — Head of Sector for Telemedicine Research Projects
Moscow
Агеев Антон Александрович — канд. мед. наук, ассистент кафедры госпитальной терапии № 1, Институт клинической медицины им. Н.В. Склифосовского
Москва
Anton A. Ageev — Candidate of Medical Sciences, Assistant of the Department of Hospital Therapy No. 1, N.V. Sklifosovskiy Institute of Clinical Medicine
Moscow
Попова Людмила Викторовна — канд. мед. наук, доцент, доцент кафедры госпитальной терапии № 1, Институт клинической медицины им. Н.В. Склифосовского
Москва
Ludmila V. Popova — Candidate of Medical Sciences, Professor, Associate Professor of the Department of Hospital Therapy No. 1, N.V. Sklifosovskiy Institute of Clinical Medicine
Moscow
Рогова Елизавета Андреевна — ординатор кафедры кардиологии, функциональной и ультразвуковой диагностики, Институт клинической медицины им. Н.В. Склифосовского
Москва
Elizaveta А. Rogova — Medical Resident
Moscow
Гележе Павел Борисович — канд. мед. наук, ведущий научный сотрудник, отдел научных медицинских исследований
Москва
Pavel B. Gelezhe — Candidate of Medical Sciences, Lead Researcher, Medical Research Department
Moscow
Бариев Артур Наилевич — врач-рентгенолог, отделение лучевой диагностики №6
Москва
Artur N. Bariev — Radiologist, Department of Diagnostic Radiology No. 6
Moscow
Гончар Анна Павловна — канд. мед. наук, врач-рентгенолог, отделение лучевой диагностики
Москва
Anna P. Gonchar — Candidate of Medical Sciences, Radiologist, Department of Radiation Diagnostics
Moscow
Гатин Денис Владимирович — врач-рентгенолог, отделение лучевой диагностики № 6
Москва
Denis V. Gatin — Radiologist, Department of Diagnostic Radiology No. 6
Moscow
Беженова Карина Юрьевна — младший научный сотрудник, сектор научных проектов по телемедицине
Москва
Karina Yu. Bezhenova — Junior Researcher, Sector for Telemedicine Research Projects
Moscow
Савин Никита Александрович — канд. физ.-мат. наук, научный сотрудник, отдел научных медицинских исследований
Москва
Nikita A. Savin — Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Researcher, Medical Research Department
Moscow
Решетников Роман Владимирович — канд. физ.-мат. наук, руководитель научного отдела, отдел научных медицинских исследований
Москва
Roman V. Reshetnikov — Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Head of Department, Medical Research Department
Moscow
Сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) остаются основной причиной смертности в России. Риск смертности пациентов младше 50 лет с острым инфарктом миокарда (ОИМ) сохраняется высоким. Это обуславливает необходимость поиска дополнительных предикторов ОИМ, включая рентгенологические признаки. Предложен подход, согласно которому прогностическая модель более информативна при включении в нее низкокоррелирующих признаков.
Цель: проверка гипотезы о наличии у пациентов моложе 50 лет с ОИМ уникальных низкокоррелирующих пар признаков, определяемых по данным компьютерной томографии органов грудной клетки (КТ ОГК) до сердечно-сосудистого события, по сравнению с пациентами с ОИМ старше 50 лет.
Материал и методы. Проведено ретроспективное исследование. Включены пациенты с впервые возникшим ОИМ и наличием КТ ОГК, выполненной за 6–12 месяцев до сердечно-сосудистого события. Построены корреляционные матрицы признаков для пациентов моложе и старше 50 лет. Из совокупности пар признаков для молодых пациентов вычтены общие пары с низкой корреляцией.
Результаты. В исследование включены 59 пациентов, 12 — моложе 50 лет, 47 — старше. Группы различались по числу пациентов с многососудистым поражением, показателям наличия остеопороза и гидроторокса по данным КТ ОГК, среднему показателю размера аорты. В результате анализа было выявлено 12 уникальных пар признаков, которые могут дополнить существующие рисковые модели.
Выводы. Применение рентгенологических маркеров для улучшения прогноза ССЗ перспективно, однако требует проведения дополнительных проспективных когортных исследований с более крупной выборкой.
Cardiovascular diseases (CVDs) continue to be the leading cause of mortality in Russia. Over the past three decades, effective preventive measures have led to a one-third reduction in morbidity rates. However, there remains a significant risk of mortality among patients under 50 years of age who experience acute myocardial infarction (AMI). This highlights the need to identify additional predictors, including radiological features, to enhance prognostic models for CVD. There is an approach suggesting that incorporating low-correlation pairs of features may yield more informative model predictions.
Aim. To evaluate the hypothesis that patients under 50 years of age with AMI exhibit distinct low-correlation pairs of characteristics, as identifi ed by chest computed tomography (CT), compared to patients over 50 years of age with AMI.
Material and methods. This was a retrospective study involving patients who experienced their first AMI and had undergone chest CT 6–12 months prior to the cardiovascular event. Correlation matrices were created for patients under 50 years of age and those over 50. Subsequently, pairs of features with low correlation that were common to all patients were removed from the set of feature pairs for the younger group.
Results. The study included 59 patients, with 12 under the age of 50 and 47 over 50. The groups diff ered in the prevalence of multivessel lesions, the presence of osteoporosis and hydrothorax as assessed by chest CT, and the average aortic size. By constructing correlation matrices and eliminating common feature pairs with weak correlations, we identified 12 unique feature pairs that could enhance existing risk models.
Conclusion. Utilizing radiological markers to improve CVD prognosis shows promise, but further prospective cohort studies with larger sample sizes are necessary to validate these findings.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.