Ламоткин Андрей Игоревич — ассистент кафедры внутренних болезней с курсами семейной медицины, функциональной диагностики, инфекционных болезней, профессиональных болезней медицинского факультета; специалист отдела мониторинга и анализа мероприятий федерального проекта «Борьба с онкологическим заболеваниями»
Москва
Andrey I. Lamotkin — Assistant at the Department of Internal Medicine with courses in Family Medicine, Functional Diagnostics, Infectious Diseases, and Occupational Diseases at the Medical Faculty; specialist in the monitoring and analysis of activities of the federal project “Combating Oncological Diseases”
Moscow
Корабельников Даниил Иванович — канд. мед. наук, доцент, заведующий кафедрой внутренних болезней с курсами семейной медицины, функциональной диагностики, инфекционных болезней, профессиональных болезней медицинского факультета, ректор
Москва; Подольск
Daniil I. Korabelnikov — Candidate of Medical Sciences, Associate Professor, Head of the Department of Internal Medicine with courses in Family Medicine, Functional Diagnostics, Infectious Diseases, Occupational Diseases of the Faculty of Medicine, Rector
Moscow; Podolsk
Ламоткин Игорь Анатольевич — д-р мед. наук, профессор, заведующий кожно-венерологическим отделением; профессор кафедры кожных и венерических болезней с курсом косметологии медицинского института непрерывного образования
Москва
Igor A. Lamotkin — Doctor of Medical Sciences, Professor, Head of the Skin and Venereology Department; Professor of the Department of Skin and Venereal Diseases with a cosmetology course at the Medical Institute of Continuing Education
Moscow
Проведено исследование эффективности применения программы для визуальной идентификации меланомы кожи «Melanoma Check» (приложение для смартфона), которое показало высокую точность при определении вероятности наличия у пациента меланомы кожи. Диагностическая точность программы составила 88%, чувствительность — 77%, специфичность — 91%, доля ложноположительных результатов — 9,2%, доля ложноотрицательных результатов — 23,1%. В связи с широким распространением смартфонов современная технология на основе искусственного интеллекта дает возможность раннего выявления меланомы кожи на первичном осмотре у врача общей практики и терапевта, особенно в медицинских организациях в регионах с недостатком или отсутствием врачей-дерматовенерологов и врачей-онкологов.
A study was conducted on the effectiveness of the program for visual identification of skin melanoma “Melanoma Check” (a computer program for a smartphone), which showed high accuracy in determining the probability of a patient having skin melanoma. The diagnostic accuracy of the program was 88%, sensitivity — 77%, specificity — 91%, the proportion of false positive results — 9.2%, the proportion of false negative results — 23.1%. Due to the widespread use of smartphones, modern artificial intelligence technology makes it possible to early detect skin melanoma during the initial examination by a general practitioner and therapist, especially in medical organizations in regions with a shortage or absence of dermatovenerologists and oncologists.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.