clinmedКлиническая медицинаClinical Medicine (Russian Journal)0023-21492412-1339ООО «Медицинское информационное агентство»10.30629/0023-2149-2025-103-4-286-293clinmed-1122Research ArticleОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯORIGINAL INVESTIGATIONSСТАТЬЯ ОТОЗВАНА: Генетические маркеры предрасположенности к ожирению и их влияние на метаболизмRETRACTED: Genetic markers of predisposition to obesity and their impact on metabolismhttps://orcid.org/0009-0006-0115-1048КраснобородкоВ. В.KrasnoborodkoV. V.

 Краснобородко Виктория Васильевна — студентка

Краснодар

 Viktoriia V. Krasnoborodko — student

Krasnodar

krasnborodko2102@rambler.ruhttps://orcid.org/0009-0002-8072-4297БашироваС. М.BashirovaS. M.

Баширова Седа Мухаджировна — студентка

Москва

 Seda M. Bashirova — student

Moscow

https://orcid.org/0009-0004-5154-5067РемизоваД. М.RemizovaD. M.

Ремизова Дарья Михайловна — студентка

Москва

Daria M. Remizova — student

Moscow

https://orcid.org/0009-0006-0996-8271РегерА. А.RegerA. A.

Регер Александр Александрович — студент

 Москва

Aleksandr A. Reger — student

Moscow

https://orcid.org/0009-0006-7050-402XОсиповаД. Ю.OsipovaD. Yu.

 Осипова Дарья Юрьевна — студентка

Чебоксары

 Daria Yu. Osipova — student

Cheboksary

ФГБОУ ВО «Кубанский государственный медицинский университет» Минздрава РоссииРоссияKuban State Medical University of the Ministry of Health of RussiaRussian FederationФГБОУ ВО «Российский университет медицины» Минздрава РоссииРоссияRussian University of Medicine of the Ministry of Health of RussiaRussian FederationФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава РоссииРоссияN.I. Pirogov Russian National Research Medical University of the Ministry of Health of RussiaRussian FederationФГБОУ ВО «Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова»РоссияI.N. Ulyanov Chuvash State UniversityRussian Federation2025090820251034286293Copyright © Краснобородко В.В., Баширова С.М., Ремизова Д.М., Регер А.А., Осипова Д.Ю., 20252025Краснобородко В.В., Баширова С.М., Ремизова Д.М., Регер А.А., Осипова Д.Ю.Krasnoborodko V.V., Bashirova S.M., Remizova D.M., Reger A.A., Osipova D.Y.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.clinmedjournal.com/jour/article/view/1122

СТАТЬЯ ОТОЗВАНА

Генетические маркеры ожирения играют важную роль в понимании патогенеза данного многофакторного заболевания, которое является одной из главных проблем общественного здравоохранения XXI века. В последнее десятилетие благодаря развитию полногеномных ассоциативных исследований было выявлено множество генетических вариантов, ассоциированных с ожирением. Среди наиболее изученных генов можно выделить FTO, MC4R, TMEM18, NEGR1, BDNF. Полиморфизмы в данных генах связаны с различными аспектами регуляции аппетита, метаболизма и накопления жировой ткани. Цель — изучение роли генетических и эпигенетических факторов в развитии ожирения и их интеграции с внешними факторами для разработки персонализированных стратегий профилактики и лечения данного заболевания. Материал и методы. В работе использованы данные полногеномных ассоциативных исследований (GWAS), эпигенетические анализы (метилирование ДНК и модификации гистонов), а также анализ внешних факторов (питание, физическая активность и другие). Комплексный подход позволяет интегрировать эти данные для более глубокого понимания молекулярных механизмов, лежащих в основе ожирения. Результаты. Результаты исследования подтвердили значимость генетических маркеров, таких как FTO, MC4R, TMEM18, NEGR1 и BDNF, в регуляции аппетита, метаболизма и накопления жировой ткани. Эпигенетические изменения, включая метилирование ДНК и модификации гистонов, также оказали значительное влияние на развитие ожирения. Было выявлено, что внешние факторы, такие как питание и физическая активность, могут индуцировать эпигенетические изменения, способствующие накоплению жировой ткани. Заключение. Интеграция данных полногеномных ассоциативных исследований, эпигенетических исследований и анализа внешних факторов представляет собой перспективное направление для разработки персонализированных стратегий профилактики и лечения ожирения. Комплексный подход позволит лучше понять молекулярные механизмы, лежащие в основе ожирения, и создать более эффективные и целенаправленные методы терапии, учитывающие индивидуальные генетические и эпигенетические особенности пациентов.

RETRACTED ARTICLE

Genetic markers of obesity play a crucial role in understanding the pathogenesis of this multifactorial disease, which is one of the major public health problems of the 21st century. In the past decade, numerous genetic variants associated with obesity have been identified thanks to the development of genome-wide association studies. Among the most studied genes are FTO, MC4R, TMEM18, NEGR1, and BDNF. Polymorphisms in these genes are associated with various aspects of appetite regulation, metabolism, and fat tissue accumulation. Objective of this study is to investigate the role of genetic and epigenetic factors in the development of obesity and their integration with environmental factors to develop personalized strategies for the prevention and treatment of this condition. Material and methods. The study utilized data from genome-wide association studies (GWAS), epigenetic analyses (DNA methylation and histone modifications), as well as an analysis of external factors (nutrition, physical activity, and others). This comprehensive approach allows for the integration of these data to gain a deeper understanding of the molecular mechanisms underlying obesity. Results. The findings confirmed the significance of genetic markers such as FTO, MC4R, TMEM18, NEGR1, and BDNF in regulating appetite, metabolism, and fat tissue accumulation. Epigenetic changes, including DNA methylation and histone modifications, also had a significant impact on the development of obesity. It was found that external factors such as diet and physical activity could induce epigenetic changes that promote fat tissue accumulation. Conclusion. The integration of data from genome-wide association studies, epigenetic research, and the analysis of external factors represents a promising direction for developing personalized strategies for the prevention and treatment of obesity. This comprehensive approach will enhance our understanding of the molecular mechanisms underlying obesity and create more effective and targeted therapeutic methods that consider individual genetic and epigenetic characteristics of patients.

ожирениегенетические маркерыметаболизмFTOMC4RGWASиндекс массы телаадипогенезинсулинполигенные вариантыobesitygenetic markersmetabolismFTOMC4RGWASbody mass indexadipogenesisinsulinpolygenic variantsReferencesДедов И.И., Мельниченко Г.А., Шестакова М.В., Трошина Е.А., Мазурина Н.В., Шестакова Е.А. и др. Национальные клинические рекомендации по лечению морбидного ожирения у взрослых. 3-й пересмотр (лечение морбидного ожирения у взрослых). Ожирение и метаболизм. 2018;15(1):53–70. DOI: 10.14341/omet2018153-70Dedov I.I., Melnichenko G.A., Shestakova M.V., Troshina E.A., Mazurina N.V., Shestakova E.A. et al. Russian national clinical recommendations for morbid obesity treatment in adults. 3rd revision (Morbid obesity treatment in adults). Obesity and metabolism. 2018;15(1):53–70. (In Russian)]. DOI: 10.14341/omet2018153-70Алферова В.И., Мустафина С.В. Распространенность ожирения во взрослой популяции Российской Федерации (обзор литературы). Ожирение и метаболизм. 2022;19(1):96–105. DOI: 10.14341/omet12809Alferova V.I., Mustafi na S.V. The prevalence of obesity in the adult population of the Russian Federation (literature review). Obesity and metabolism. 2022;19(1):96–105. (In Russian)]. DOI: 10.14341/omet12809Пересецкая О.В., Козлова Л.В., Ларионова В.И. Значение исследования генетических маркеров в лечении и профилактике ожирения у детей и подростков. Доктор.Ру. 2024;23(3):67–72. DOI: 10.31550/1727-2378-2024-23-3-67-72Peresetskaya O.V., Kozlova L.V., Larionova V.I. The signifi cance of genetic marker studies in the treatment and prevention of obesity in children and adolescents. Doctor.Ru. 2024;23(3):67–72. (In Russian)]. DOI: 10.31550/1727-2378-2024-23-3-67-72Артеменко Ю.С., Ханошина М.Б., Оразов М.Р., Муллина И.А., Азова М.М. Генетические маркеры ожирения и связанных с ним репродуктивных осложнений: современное состояние проблемы. Акушерство и гинекология: новости, мнения, обучение. 2021;9(3):48–55. DOI: 10.33029/2303-9698-2021-9-3suppl-48-55Artemenko YS., Khanoshina MB., Orazov MR., Mullina IA., Azova MM. Genetic markers of obesity and related reproductive complications: current state of the problem. Obstetrics and gynecology: news, opinions, training. 2021;9(3):48–55. (In Russian)]. DOI: 10.33029/2303-9698-2021-9-3suppl-48-55Драпкина О.М., Ким О.Т. Эпигенетика ожирения. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2020;19(6):2632. DOI: 10.15829/1728-8800-2020-2632Drapkina OM., Kim OT. Epigenetics of obesity. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2020;19(6):2632. (In Russian). DOI: 10.15829/1728-8800-2020-2632Botello-Manilla A.E., Chávez-Tapia N.C., Uribe M., Nuño-Lámbarri N. Genetics and epigenetics purpose in nonalcoholic fatty liver disease. Expert Rev. Gastroenterol. Hepatol. 2020;14(8):733–748. DOI: 10.1080/17474124.2020.1780915Botello-Manilla A.E., Chávez-Tapia N.C., Uribe M., Nuño-Lámbarri N. Genetics and epigenetics purpose in nonalcoholic fatty liver disease. Expert Rev. Gastroenterol. Hepatol. 2020;14(8):733–748. DOI: 10.1080/17474124.2020.1780915Czajkowski P., Adamska-Patruno E., Bauer W., Fiedorczuk J., Krasowska U., Moroz M., Gorska M., Kretowski A. The Impact of FTO Genetic Variants on Obesity and Its Metabolic Consequences is Dependent on Daily Macronutrient Intake. Nutrients. 2020;12(11):3255. DOI: 10.3390/nu12113255Czajkowski P., Adamska-Patruno E., Bauer W., Fiedorczuk J., Krasowska U., Moroz M., Gorska M., Kretowski A. The Impact of FTO Genetic Variants on Obesity and Its Metabolic Consequences is Dependent on Daily Macronutrient Intake. Nutrients. 2020;12(11):3255. DOI: 10.3390/nu12113255Salazar-Tortosa D.F., Labayen I., González-Gross M., Seral Cortes M., Moreno L.A., Zapico A. et al. Association between PTPN1 polymorphisms and obesity-related phenotypes in European adolescents: influence of physical activity. Pediatr. Res. 2023;93(7):2036–2044. DOI: 10.1038/s41390-022-02377-1Salazar-Tortosa D.F., Labayen I., González-Gross M., Seral Cortes M., Moreno L.A., Zapico A. et al. Association between PTPN1 polymorphisms and obesity-related phenotypes in European adolescents: infl uence of physical activity. Pediatr. Res. 2023;93(7):2036–2044. DOI: 10.1038/s41390-022-02377-1Kadioglu E., Altun B., İpek Ç., Döğer E., Bideci A., Attaran H., Çok İ. The role of DENND1A and CYP19A1 gene variants in individual susceptibility to obesity in Turkish population-a preliminary study. Mol. Biol. Rep. 2018;45(6):2193–2199. DOI: 10.1007/s11033-018-4380-8Kadioglu E., Altun B., İpek Ç., Döğer E., Bideci A., Attaran H., Çok İ. The role of DENND1A and CYP19A1 gene variants in individual susceptibility to obesity in Turkish population-a preliminary study. Mol. Biol. Rep. 2018;45(6):2193–2199. DOI: 10.1007/s11033-018-4380-8Kaur Y., Wang D.X., Liu H.Y., Meyre D. Comprehensive identification of pleiotropic loci for body fat distribution using the NHGRI-EBI Catalog of published genome-wide association studies. Obes. Rev. 2019;20(3):385–406. DOI: 10.1111/obr.12806Kaur Y., Wang D.X., Liu H.Y., Meyre D. Comprehensive identifi cation of pleiotropic loci for body fat distribution using the NHGRI-EBI Catalog of published genome-wide association studies. Obes. Rev. 2019;20(3):385–406. DOI: 10.1111/obr.12806Mattar J.M., Majchrzak M., Iannucci J., Bartman S., Robinson J.K., Grammas P. Sex differences in metabolic indices and chronic neuroinflammation in response to prolonged high-fat diet in ApoE4 Knock-In Mice. Int. J. Mol. Sci. 2022;23(7):3921. DOI: 10.3390/ijms23073921Mattar J.M., Majchrzak M., Iannucci J., Bartman S., Robinson J.K., Grammas P. Sex diff erences in metabolic indices and chronic neuroinfl ammation in response to prolonged high-fat diet in ApoE4 Knock-In Mice. Int. J. Mol. Sci. 2022;23(7):3921. DOI: 10.3390/ijms23073921Paniri A., Hosseini M.M., Fattahi S., Amiribozorgi G., Asouri M., Maadi M. et al. Genetic variations in IKZF3, LET7-a2, and CDKN2B-AS1: Exploring associations with metabolic syndrome susceptibility and clinical manifestations. J. Clin. Lab. Anal. 2024;38(1–2):e24999. DOI: 10.1002/jcla.24999Paniri A., Hosseini M.M., Fattahi S., Amiribozorgi G., Asouri M., Maadi M. et al. Genetic variations in IKZF3, LET7-a2, and CDKN2B-AS1: Exploring associations with metabolic syndrome susceptibility and clinical manifestations. J. Clin. Lab. Anal. 2024;38(1–2):e24999. DOI: 10.1002/jcla.24999Aly O., Zaki H.H., Herzalla M.R., Fathy A., Raafat N., Hafez M.M. Gene polymorphisms of Patatin-like phospholipase domain containing 3 (PNPLA3), adiponectin, leptin in diabetic obese patients. PLoS One. 2020;15(6):e0234465. DOI: 10.1371/journal.pone.0234465Aly O., Zaki H.H., Herzalla M.R., Fathy A., Raafat N., Hafez M.M. Gene polymorphisms of Patatin-like phospholipase domain containing 3 (PNPLA3), adiponectin, leptin in diabetic obese patients. PLoS One. 2020;15(6):e0234465. DOI: 10.1371/journal.pone.0234465Souto A.C., Miname M.H., Fukushima J., Jannes C.E., Krieger J.E., Hagger M., Pereira A.C., Santos R.D. Health related quality of life in individuals at high risk for familial hypercholesterolemia undergoing genetic cascade screening in Brazil. Atherosclerosis. 2018;277:464-469. DOI: 10.1016/j.atherosclerosis.2018.05.036Souto A.C., Miname M.H., Fukushima J., Jannes C.E., Krieger J.E., Hagger M., Pereira A.C., Santos R.D. Health related quality of life in individuals at high risk for familial hypercholesterolemia undergoing genetic cascade screening in Brazil. Atherosclerosis. 2018;277:464-469. DOI: 10.1016/j.atherosclerosis.2018.05.036Абатуров А.Е., Никулина А.А. Фенотипы ожирения у детей, клинические проявления и генетические ассоциации. Здоровье ребенка. 2020;15(4):238–251. DOI: 10.22141/2224-0551.15.4.2020.208476Abaturov AE, Nikulina AA. Obesity phenotypes in children, clinical manifestations and genetic associations. Child’s health. 2020;15(4):238–251. (In Russian)]. DOI: 10.22141/2224-0551.15.4.2020.208476Елагин И.Б., Оразов М.Р., Семенов П.А. Патогенез нарушения фертильности у женщин с ожирением. Трудный пациент. 2020;18(1–2):36–43. DOI: 10.24411/2074-1995-2020-10007Elagin I.B., Orazov M.R., Semenov P.A. Pathogenesis of impaired fertility in obese women. Diffi cult patient. 2020;18(1–2):36–43. (In Russian)]. DOI: 10.24411/2074-1995-2020-10007Тимашева Я.Р., Балхиярова Ж.Р., Кочетова О.В. Современное состояние исследований в области ожирения: генетические аспекты, роль микробиома и предрасположенность к COVID-19. Проблемы эндокринологии. 2021;67(4):20–35. DOI: 10.14341/probl12775Timasheva Ya.R., Balkhiyarova Zh.R., Kochetova O.V. Current state of obesity research: genetic aspects, role of the microbiome and susceptibility to COVID-19. Problems of Endocrinology. 2021;67(4):20–35. (In Russian). DOI: 10.14341/probl12775Wedell-Neergaard A.S., Krogh-Madsen R., Petersen G.L., Hansen Å.M., Pedersen B.K., Lund R., Bruunsgaard H. Cardiores piratory fitness and the metabolic syndrome: Roles of inflammation and abdominal obesity. PLoS One. 2018;13(3):e0194991. DOI: 10.1371/journal.pone.0194991Wedell-Neergaard A.S., Krogh-Madsen R., Petersen G.L., Hansen Å.M., Pedersen B.K., Lund R., Bruunsgaard H. Cardiores piratory fi tness and the metabolic syndrome: Roles of infl ammation and abdominal obesity. PLoS One. 2018;13(3):e0194991. DOI: 10.1371/journal.pone.0194991Takezawa J., Yamada K., Miyachi M., Morita A., Aiba N., Sasaki S., Watanabe S. Saku Control Obesity Program (SCOP) Study Group. Preproghrelin gene polymorphisms in obese Japanese women. Minor homozygotes are light eaters, do not prefer protein or fat, and apparently have a poor appetite. Appetite. 2013;63:105–11. DOI: 10.1016/j.appet.2012.12.006Takezawa J., Yamada K., Miyachi M., Morita A., Aiba N., Sasaki S., Watanabe S. Saku Control Obesity Program (SCOP) Study Group. Preproghrelin gene polymorphisms in obese Japanese women. Minor homozygotes are light eaters, do not prefer protein or fat, and apparently have a poor appetite. Appetite. 2013;63:105–11. DOI: 10.1016/j.appet.2012.12.006Llamas-Covarrubias I.M., Llamas-Covarrubias M.A., Martinez López E., Zepeda-Carrillo E.A., Rivera-León E.A., Palmeros Sánchez B. et al. Association of A-604G ghrelin gene polymorphism and serum ghrelin levels with the risk of obesity in a mexican population. Mol. Biol. Rep. 2017;44(3):289–293. DOI: 10.1007/s11033-017-4109-0Llamas-Covarrubias I.M., Llamas-Covarrubias M.A., Martinez López E., Zepeda-Carrillo E.A., Rivera-León E.A., Palmeros Sánchez B. et al. Association of A-604G ghrelin gene polymorphism and serum ghrelin levels with the risk of obesity in a mexican population. Mol. Biol. Rep. 2017;44(3):289–293. DOI: 10.1007/s11033-017-4109-0Çetinkaya S., Güran T., Kurnaz E., Keskin M., Sağsak E., Savaş Erdeve S. et al. A patient with proopiomelanocortin deficiency: an increasingly important diagnosis to make. J. Clin. Res. Pediatr. Endocrinol. 2018;10(1):68–73. DOI: 10.4274/jcrpe.4638Çetinkaya S., Güran T., Kurnaz E., Keskin M., Sağsak E., Savaş Erdeve S. et al. A patient with proopiomelanocortin defi ciency: an increasingly important diagnosis to make. J. Clin. Res. Pediatr. Endocrinol. 2018;10(1):68–73. DOI: 10.4274/jcrpe.4638Shabana, Shahid S.U., Hasnain S. Identification of genetic basis of obesity and mechanistic link of genes and lipids in Pakistani population. Biosci. Rep. 2018;38(4):BSR20180281. DOI: 10.1042/BSR20180281Shabana, Shahid S.U., Hasnain S. Identifi cation of genetic basis of obesity and mechanistic link of genes and lipids in Pakistani population. Biosci. Rep. 2018;38(4):BSR20180281. DOI: 10.1042/BSR20180281Ramos-Lopez O., Riezu-Boj J.I., Milagro F.I., Cuervo M., Goni L., Martinez J.A. Prediction of Blood Lipid Phenotypes Using Obesity Related Genetic Polymorphisms and Lifestyle Data in Subjects with Excessive Body Weight. Int. J. Genomics. 2018;2018:4283078. DOI: 10.1155/2018/4283078Ramos-Lopez O., Riezu-Boj J.I., Milagro F.I., Cuervo M., Goni L., Martinez J.A. Prediction of Blood Lipid Phenotypes Using Obesity Related Genetic Polymorphisms and Lifestyle Data in Subjects with Excessive Body Weight. Int. J. Genomics. 2018;2018:4283078. DOI: 10.1155/2018/4283078Gimeno-Ferrer F., Albuquerque D., García Banacloy A., Guzmán Luján C., Vidal Garcia C., Marcaida Benito G. et al. Genetic screening for MC4R gene identifies three novel mutations associated with severe familiar obesity in a cohort of Spanish individuals. Gene. 2019;704:74–79. DOI: 10.1016/j.gene.2019.04.018Gimeno-Ferrer F., Albuquerque D., García Banacloy A., Guzmán Luján C., Vidal Garcia C., Marcaida Benito G. et al. Genetic screening for MC4R gene identifi es three novel mutations associated with severe familiar obesity in a cohort of Spanish individuals. Gene. 2019;704:74–79. DOI: 10.1016/j.gene.2019.04.018Клесов Р.А., Степанова О.И. Генетические биомодели метаболического синдрома. Биомедицина. 2018;(1):50–58.Klyosov R.A., Stepanova O.I. Genetic biomodels of metabolic syndrome. Biomedicine. 2018;(1):50–58. (In Russian).Kim Y.J., Greimel P., Hirabayashi Y. GPRC5B-Mediated Sphingomyelin Synthase 2 Phosphorylation Plays a Critical Role in Insulin Resistance. iScience. 2018;8:250–266. DOI: 10.1016/j.isci.2018.10.001Kim Y.J., Greimel P., Hirabayashi Y. GPRC5B-Mediated Sphingomyelin Synthase 2 Phosphorylation Plays a Critical Role in Insulin Resistance. iScience. 2018;8:250–266. DOI: 10.1016/j.isci.2018.10.001Serizay J., Dong Y., Jänes J., Chesney M., Cerrato C., Ahringer J. Tissue-specific profiling reveals distinctive regulatory architectures for ubiquitous, germline and somatic genes. BioRxiv. 2020. DOI: 10.1101/2020.02.20.958579Serizay J., Dong Y., Jänes J., Chesney M., Cerrato C., Ahringer J. Tissue-specifi c profi ling reveals distinctive regulatory architectures for ubiquitous, germline and somatic genes. BioRxiv. 2020. DOI: 10.1101/2020.02.20.958579Loos .RJ.F., Janssens A.C.J.W. Predicting Polygenic Obesity Using Genetic Information. Cell. Metab. 2017;25(3):535–543. DOI: 10.1016/j.cmet.2017.02.013Loos .RJ.F., Janssens A.C.J.W. Predicting Polygenic Obesity Using Genetic Information. Cell. Metab. 2017;25(3):535–543. DOI: 10.1016/j.cmet.2017.02.013Randall J.C., Winkler T.W., Kutalik Z., Berndt S.I., Jackson A.U., Monda K.L. et al. Sex-stratified genome-wide association studies including 270,000 individuals show sexual dimorphism in genetic loci for anthropometric traits. PLoS Genet. 2013;9(6):e1003500. DOI: 10.1371/journal.pgen.1003500Randall J.C., Winkler T.W., Kutalik Z., Berndt S.I., Jackson A.U., Monda K.L. et al. Sex-stratifi ed genome-wide association studies including 270,000 individuals show sexual dimorphism in genetic loci for anthropometric traits. PLoS Genet. 2013;9(6):e1003500. DOI: 10.1371/journal.pgen.1003500Wang T., Ma X., Peng D., Zhang R., Sun X., Chen M. et al. . Effects of obesity related genetic variations on visceral and subcutaneous fat distribution in a chinese population. Sci. Rep. 2016;6:20691. DOI: 10.1038/srep20691Wang T., Ma X., Peng D., Zhang R., Sun X., Chen M. et al. . Effects of obesity related genetic variations on visceral and subcutaneous fat distribution in a chinese population. Sci. Rep. 2016;6:20691. DOI: 10.1038/srep20691Гречухина Е.И., Гречухина М.И., Кывыржик Д.С., Старцев В.Ю., Лебедева Е.Н. Ген fto как генетический фактор риска развития ожирения. Universum: Медицина и фармакология: электрон. научн. журн. 2019;2(57).Grechukhina E.I., Grechukhina M.I., Kyvyrzhik D.S., Startsev V.Y.U, Lebedeva E.H. The fto gene as a genetic risk factor for obesity. Universum: medicine and pharmacology. 2019;2(57). (In Russian).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.